Alien Chopper News【ACN】
ACN, Earth Division
アリババが発表した「Wan2.1-VACE」は、動画生成と編集を一体化したAIモデルで、参照動画からの生成、動画編集、マスクされた動画の編集など、多様なタスクに対応しています。
マルチモーダル入力により、動画生成の制御性が向上し、統一されたモデルで一貫したソリューションを提供します。
モデルサイズは1.3Bと14Bの2種類があり、Apache-2.0ライセンスのもとで提供されています。GitHub、HuggingFace、ModelScope、Alibaba CloudのAPIサービスなどで利用可能です。
Wan2.1との違いは？
Wan2.1はテキスト・画像からの動画生成（T2V・I2V）に特化していたのに対し、Wan2.1-VACEは動画編集（V2V・MV2V）機能も統合したオールインワンモデルである。
単一モデルで複数タスクを一貫処理でき、マルチモーダル入力に対応することで、より細かい制御と高度な映像制作が可能となった。
ACNコメットブースター
- 🚀 ピッタリなヒューマン
動画制作に携わるクリエイター、映像編集者、マーケティング担当者など、動画コンテンツを活用するすべてのプロフェッショナル。 - 🛠 使えるシナリオ
プロモーションビデオの制作、SNS向けショート動画の作成、教育コンテンツの開発、映像作品の編集など、多岐にわたる用途で活用可能。 - ⚔️ 対抗馬との違い
- Sora — 高品質な動画生成に特化しているが、編集機能は限定的。
- Luma — リアルな映像生成が可能だが、マルチモーダル入力や編集機能は未対応。
- Pika — 軽量で高速な動画生成が可能だが、機能の幅は限定的。
🔭 ACN視点のインサイト
Wan2.1-VACEは、従来のWan2.1が持っていた生成特化モデルという枠を超え、「生成」と「編集」の全工程を一元管理するプロダクションレベルの統合AIである。
これにより、映像制作のワークフローが根本から変わる。従来は複数ツールを連携させていた作業が、単一モデル内で完結するため、手間・コスト・学習コストのすべてを圧縮できる。
これは、単なる技術進化ではなく、映像制作というプロセスそのものの再定義である。コンテンツ制作のスピードと精度を両立しつつ、表現の自由度を飛躍的に高める点で、SoraやLumaといった競合とは本質的に設計思想が異なる。
🛰 元ネタリンク
https://x.com/Alibaba_Wan/status/1922655324919779604
