OpenAIのResponses APIが進化！画像生成・Code Interpreter・MCP対応で開発が加速

OpenAIはResponses APIに新たなツールと機能を追加し、エージェントアプリ開発の柔軟性と高度な推論能力を強化した。

リモートMCPサーバー対応により、外部サービスとの連携が容易に。

画像生成、Code Interpreter、ファイル検索の拡張で実用性が向上し、長時間タスクを非同期処理する「バックグラウンドモード」、推論内容を要約する「推論サマリー」、データ保持なしの「暗号化推論アイテム」も導入。

これにより、開発者はよりインテリジェントで効率的なアプリを構築可能に。

ACNコメットブースター

🚀 ピッタリなヒューマン
AIエージェントを活用した業務自動化を進める開発者や、複雑な推論処理を要するBtoBアプリ開発者
🛠 使えるシナリオ
Eコマース連携、金融・教育系アシスタント、長時間処理を要する調査・分析ツールの構築
⚔️ 対抗馬との違い
1. LangChain — 構成力に優れるが、MCP対応や統合ツールの豊富さで劣る
2. Microsoft Copilot Studio — Microsoft依存が強く、柔軟性に欠ける
3. Google Vertex AI Agent Builder — 機能は豊富だが、ツール統合の即応性と実行速度で劣る

🔭 ACN視点のインサイト

Responses APIにMCP連携が加わったことで、AIは「あなたの代わりに外部サービスを操作する執事」へと進化した。これはもはやプログラマー専用の高度技術ではない。

Shopifyでの買い物、Stripeでの請求、Twilioでのメッセージ送信といった行動が、チャット一つで実現可能になったのだ。
しかもこれらは、APIキーもコードも一切見なくて済む「AI搭載型アプリ」の中で、あなたの言葉に応じて裏側でMCP連携が発動する。

もはや複雑なツールを覚える必要はない。以下に示すのは、そんな「非プログラマーでもAIが仕事を代行する」MCP活用の好例である。

Shopify連携：自動買い物アシスタント
「美白化粧水をカートに追加して」とチャットで言うだけで、AIがShopify経由で商品を検索→カート追加→決済リンク生成まで自動化。
Twilio連携：ニュース速報のSMS配信
「最新のサッカー速報を要約して〇〇にSMSして」と指示すれば、AIがWebで情報収集→要約→SMSで送信まで実行。
Stripe連携：請求処理の自動化
「〇〇さんの利用分700分×30円を請求して」と伝えるだけで、AIが計算し、Stripe経由で支払いリンクを発行。
Zapier連携：業務自動化ワークフロー
「このメールの添付ファイルをGoogle Driveに保存して、Slackに通知して」と言えば、Zapierを介して一連の処理をAIが実行。
DeepWiki連携：社内ナレッジからのQ&A対応
「MCP SDKの特徴を簡単に教えて」と聞くと、DeepWikiと連携し、社内技術文書から要点を抽出して簡潔に回答。